1. Appendix: Tools for Deep Learning

To get the most out of Dive into Deep Learning, we will talk you through different tools in this appendix, such as for running and contributing to this interactive open-source book.

• 1.1. 使用Jupyter Notebook
  • 1.1.1. 在本地编辑和运行代码
  • 1.1.2. 高级选项
  • 1.1.3. 小结
  • 1.1.4. 练习
• 1.2. 使用Amazon SageMaker
  • 1.2.1. 注册
  • 1.2.2. 创建SageMaker实例
  • 1.2.3. 运行和停止实例
  • 1.2.4. 更新Notebook
  • 1.2.5. 小结
  • 1.2.6. 练习
• 1.3. 使用Amazon EC2实例
  • 1.3.1. 创建和运行EC2实例
  • 1.3.2. 安装CUDA
  • 1.3.3. 安装库以运行代码
  • 1.3.4. 远程运行Jupyter笔记本
  • 1.3.5. 关闭未使用的实例
  • 1.3.6. 小结
  • 1.3.7. 练习
• 1.4. 选择服务器和GPU
  • 1.4.1. 选择服务器
  • 1.4.2. 选择GPU
  • 1.4.3. 小结
• 1.5. 为本书做贡献
  • 1.5.1. 提交微小更改
  • 1.5.2. 大量文本或代码修改
  • 1.5.3. 提交主要更改
  • 1.5.4. 小结
  • 1.5.5. 练习
• 1.6. Utility Functions and Classes
• 1.7. d2l API 文档
  • 1.7.1. 模型
  • 1.7.2. 数据
  • 1.7.3. 训练
  • 1.7.4. 公用